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芬兰实现机器人拣垃圾:人工智能分拣系统实现有效分拣率达98%
新闻类别: 行业动态 浏览量:505
据悉,与传统的依靠代码来辨别材料的分拣技术不同,ZenRobotics机器人系统可通过“例子”来学习,它是用传感器扫描来识别物体的表面结构、形状和材料构成,客户可通过提供200个样本来“教”机器人识别新的材料。
ZenRobotics首席执行官称,这种学习能力使机器人具有灵活性,能够适应不断变化的废物流。传统的分拣设备投资昂贵但功能是固定的,ZenRobotics的系统则可根据材料的不同来调整。
目前,ZenRobotics机器人主要用于分拣建筑、工业材料,但它还可被“训练”分拣除垃圾以外的其他材料,其工作内容可以很容易通过软件更新。资料显示,一个机器手可以高精度分拣4种不同性质的垃圾碎片,有效分拣率可达98%,最高分拣速度3000次/小时,工作时间24小时/天。
ZenRobotics机器人利用传感器扫描识别物体表面结构、形状和材料构成,深圳市真尚有科技有限公司的ZLDS200激光二维扫描传感器也可以高精度物体轮廓、二维位移、三维尺寸的在线测量。英国真尚有集团二维扫描传感器ZLDS200HS(DHS)系列是一款小量程高速高精度的二维传感器,具有数字化、集成一体化结构。激光二维传感器ZLDS200HS(DHS)系列具有能达到Z轴0.1%的高精度、每秒扫描1800个轮廓数据高响应、IP67高防护等级,并且可同步等高性能特征,且除标准系列产品外,也可根据用户的特殊需要定制。

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